KI-BASIERTE PROZESSOPTIMIERUNG
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Mit der neuen Integration können Kunden kontextualisierte Shopfloor- und Anlagendaten von Siemens Industrial Edge mithilfe der Anwendung DataBridge von FFT direkt in die Databricks-Plattform streamen. Dort werden die Daten analysiert und zentral für das Training von KI-Modellen genutzt, die anschließend über globale Produktionsnetzwerke hinweg ausgerollt werden können. Die Modelle lassen sich wiederum auf der Edge-Plattform bereitstellen und so direkt am Ort der Produktion ausführen. Dieser Ansatz ermöglicht datengetriebene Entscheidungen mit geringer Latenz und hilft Industrieunternehmen, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Dies ist die Grundlage für die Anwendung physischer KI und zukünftiger autonomer Produktionsabläufe.
„Industrielle KI entfaltet nur dann ihren Wert, wenn Daten, Kontext und Umsetzung zusammenkommen“, sagte Rainer Brehm, COO für Automatisierung und CTO bei Siemens Digital Industries. „Gemeinsam mit Databricks und FFT ermöglichen wir unseren Kunden, industrielle KI über Anlagen und Fabriken hinweg zu skalieren und eine KI-gestützte Produktion zu realisieren.“
„Durch die Kombination der industriellen Automatisierungs- und Edge-Expertise von Siemens mit der Databricks-Plattform helfen wir Industrieunternehmen, die Lücke zwischen ihren Produktionsdaten und skalierbarem geschäftlichen Mehrwert zu schließen – über ihr gesamtes Produktionsnetzwerk hinweg“, sagte Shiv Trisal, Global Industrials GTM Leader bei Databricks. „Diese Partnerschaft ist ein grundlegender Schritt, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI-Agenten in industriellen Abläufen Realität werden zu lassen.“